인공지능(AI : Artificial Intelligence) (43) 썸네일형 리스트형 AI가 만든 패션은 미래를 예고한다, 디자이너와의 비교 1. AI 패션 디자인의 진화: 한계와 가능성AI가 패션 디자인에 도입되면서 큰 변화가 일어났습니다. AI는 디자인 프로세스를 빠르게 자동화하고, 소비자의 취향을 예측하는 데 강력한 도구가 되고 있습니다.하지만 그럼에도 불구하고 AI의 패션 디자인에는 여전히 한계가 존재합니다. AI는 과거의 데이터와 트렌드를 기반으로 디자인을 생성하기 때문에, 미래의 트렌드를 예측하거나 새로운 스타일을 창조하는 데 있어 한계가 있을 수 있습니다. 또한, AI는 데이터를 처리하고 패턴을 분석하는 데 강점을 보이지만, 인간의 감성을 담아내는 데는 부족함을 드러냅니다. AI가 디자인을 만들어낼 때 창의적인 돌파구나 감성적 요소를 포함하는 데는 한계가 있기 때문에, 완전한 창의성 구현에는 아직 부족한 부분이 존재합니다.AI의 .. ChatGPT를 나만의 감성 챗봇으로 설정하는 방법 1. ChatGPT 감성 챗봇의 기본 개념과 원리최근 AI 기술이 발전하면서, 단순한 정보 제공이 아닌 감성적인 대화가 가능한 챗봇에 대한 관심이 높아지고 있습니다. ChatGPT는 기본적으로 자연어 처리(NLP, Natural Language Processing)와 머신러닝 기술을 활용하여 사람과의 대화를 이해하고 답변을 생성합니다.하지만 기본 설정 상태의 ChatGPT는 딱딱한 문장 구조와 공식적인 어투를 사용하는 경우가 많습니다. 따라서, 사용자의 감정에 공감하고 맞춤형으로 반응하는 챗봇을 만들려면 몇 가지 설정이 필요합니다. 대표적인 방법으로는 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering), 반복 학습을 통한 대화 스타일 조정, 그리고 추가적인 API 연동이 있습니다.특히, 감성을 반영하.. AI는 어떻게 사람의 감정을 분석할까? 1. AI 감정 분석 기술의 원리: 데이터를 기반으로 감정을 해석하다AI가 사람의 감정을 분석하는 원리는 빅데이터와 머신러닝을 기반으로 작동합니다. 감정은 텍스트, 음성, 얼굴 표정 등 다양한 방식으로 표현되며, AI는 이를 정확하게 수집하고 분석하는 과정을 거칩니다.먼저, AI는 자연어 처리(NLP, Natural Language Processing) 기술을 활용하여 텍스트 데이터를 분석합니다. 사람들은 같은 문장을 여러 감정으로 표현할 수 있기 때문에, AI는 문맥을 파악하는 것이 중요합니다. 예를 들어 "너 진짜 대단하다!" 라는 문장은 칭찬일 수도 있고, 반어법을 사용한 비꼬는 표현일 수도 있습니다. 이를 정확하게 분석하기 위해 AI는 감정 태깅(emotion tagging)이라는 기술을 활용하여.. 이전 1 ··· 3 4 5 6 다음
